Intelligence artificielle et méthodologie de recherche en sciences de la santé
De l’idée de recherche à la publication scientifique : outils, méthodes, analyse des données et utilisation responsable de l’intelligence artificielle.
Un parcours pour comprendre les étapes d’un projet de recherche et explorer la place des outils d’IA à chaque étape, avec un regard critique sur leurs apports, leurs limites et les exigences d’intégrité scientifique.
- Horaires
- Adaptés aux participants
- Démarrage
- Dès qu’un groupe est constitué
À qui s’adresse cette formation ?
Étudiants, enseignants, chercheurs et professionnels des sciences de la santé souhaitant développer leurs compétences en recherche.
Objectifs de la formation
À l’issue de cette formation, vous serez en mesure de :
- Formuler une problématique, une question de recherche et des objectifs adaptés aux sciences de la santé.
- Construire une stratégie de recherche bibliographique, sélectionner les études pertinentes et organiser les références.
- Choisir un devis d’étude, une méthode d’échantillonnage et des outils de collecte cohérents avec le projet.
- Préparer les données, choisir des analyses quantitatives ou qualitatives adaptées et interpréter les résultats avec prudence.
- Mobiliser les outils d’IA pour appuyer la recherche, l’analyse et la rédaction, en vérifiant leurs réponses et leurs sources.
- Appliquer les principes d’intégrité scientifique : confidentialité, prévention du plagiat et transparence sur l’utilisation de l’IA.
- Structurer un article scientifique, présenter les résultats et préparer un dossier de soumission conforme aux consignes de la revue.
Découvrir le programme8 axes · études de cas et exercices
De l’idée à la question de recherche
Délimiter un sujet, construire une problématique et formuler des objectifs cohérents avec le contexte des sciences de la santé.
Activité : Transformer une idée de PFE en question de recherche.
Recherche bibliographique et outils d’IA
Construire des équations de recherche, explorer les bases scientifiques et utiliser la recherche assistée par IA en vérifiant les articles et les références proposés.
Activité : Comparer une recherche dans PubMed avec une recherche assistée par IA.
Zotero et lecture critique
Importer, classer et citer les références avec Zotero ; lire un article en examinant sa méthode, ses résultats et ses limites.
Activité : Créer une bibliothèque thématique et une fiche de lecture.
Méthodologie et protocole
Choisir une approche quantitative, qualitative ou mixte ; définir la population, l’échantillonnage et les outils de collecte.
Activité : Ébaucher un protocole et une grille de collecte adaptés à son projet.
Préparer et analyser les données
Organiser les variables, repérer les données manquantes, choisir des analyses adaptées et découvrir les principes d’analyse thématique.
Activité : Explorer un jeu de données pédagogique et interpréter les résultats.
IA responsable et intégrité scientifique
Reconnaître les erreurs et les références inventées, protéger les données, prévenir le plagiat et documenter l’usage des outils d’IA.
Activité : Vérifier une réponse générée et rédiger une déclaration d’utilisation de l’IA.
Rédaction et présentation des résultats
Structurer le manuscrit en introduction, méthodes, résultats et discussion ; concevoir des tableaux, figures et supports de présentation lisibles.
Activité : Améliorer un extrait de manuscrit et préparer une diapositive de résultats.
De la finalisation à la soumission
Repérer les revues pertinentes, consulter leurs consignes, préparer le résumé et la lettre de soumission, puis organiser les réponses aux évaluateurs.
Activité : Construire une liste de vérification avant soumission.